728x90 전체 글75 프롬프트 1. Goal-Oriented Self-Correction (GOSC)출처: arXiv:2512.14500 (2025.12) * 핵심: 모델이 단순히 답을 고치는 것이 아니라, 최종 목표(Goal)를 달성하기 위해 필요한 **'하위 지표(Sub-metrics)'**를 스스로 설정합니다. 각 지표별로 본인의 답변을 점검하며 목표에 수렴할 때까지 수정합니다. * 프롬프트 예시: * 전: "이 복잡한 데이터 분석 보고서를 작성해줘." * 후 (GOSC): "보고서를 작성하기 전, **'성공적인 보고서'를 위한 3가지 하위 목표(데이터 정확성, 인사이트의 참신함, 실행 가능성)**를 정의해. 작성 후 각 목표가 10점 만점에 몇 점인지 스스로 평가하고, 모든 목표가 9점 이상이 될 때까지 내용을 보완해... 2026. 3. 22. 프롬프트 1. Recursive Self-Refinement (RSR)출처: arXiv:2512.10200 (2025.12) * 핵심: 답변을 한 번 생성하고 고치는 수준을 넘어, 모델이 스스로 **'평가 기준(Rubric)'**을 먼저 수립하게 합니다. 그 기준에 따라 답변을 생성-비판-수정하는 과정을 **재귀적(Recursive)**으로 반복하여 완벽에 가까운 결과물을 만듭니다. * 프롬프트 예시: * 전: "이 비즈니스 제안서를 더 전문적으로 다듬어줘." * 후 (RSR): "먼저 '최고 수준의 제안서'가 갖춰야 할 **평가 기준 5가지(명확성, 수치적 근거, 어조 등)**를 정의해. 그 후 현재 제안서를 그 기준에 따라 점수를 매기고, 모든 항목이 90점 이상이 될 때까지 스스로 수정을 반복한 최종.. 2026. 3. 22. 프롬프트 1. Everything-of-Thought (XoT)출처: arXiv:2406.03214 / 2026 통합 추론 연구 * 핵심: 문제를 해결하기 위해 모델 외부의 **강화학습 엔진이나 외부 솔버(Solver)**의 사고방식을 모방합니다. 모델이 단순히 텍스트를 생성하는 것이 아니라, 문제의 '정답 공간'을 먼저 탐색한 뒤 가장 효율적인 경로를 선택합니다. * 프롬프트 예시: * 전: "이 복잡한 스케줄링 문제를 최적화해줘." * 후 (XoT): "이 문제를 해결하기 위해 가능한 **모든 제약 조건(시간, 자원, 인력)을 수치화한 '상태 공간'**을 먼저 정의해. 그다음, 각 선택지가 정답에 도달할 확률을 계산하는 시뮬레이션을 수행하고 가장 최적의 경로만 텍스트로 출력해." * 적용 효과: 자원 .. 2026. 3. 22. 프롬프팅 1. Hybrid CoT-to-Symbolic (HCS)출처: arXiv:2511.12400 (2025.11) * 핵심: 자연어 추론(CoT)의 유연성과 기호 논리(Symbolic Logic)의 정확성을 결합합니다. 모델이 문제를 먼저 자연어로 풀고, 이를 파이썬 코드나 논리 기호로 변환하여 검증한 뒤 최종 답을 내게 합니다. * 프롬프트 예시: * 전: "이 복잡한 확률 문제를 단계별로 풀어줘." * 후 (HCS): "문제를 자연어로 먼저 추론해. 그 후, 작성한 추론 과정을 파이썬 함수(def solution():)로 구현하여 논리적 모순이 없는지 검증해. 검증된 코드의 실행 결과값을 바탕으로 최종 답을 출력해." * 적용 효과: 계산 실수나 논리적 비약을 방지하며, 수학/통계 문제에서 정확도.. 2026. 3. 11. 프롬프팅 1. Step-Back Elicitation (후퇴 질문법)출처: arXiv:2310.06117 / 2025-26 실무 최적화 연구 * 핵심: 구체적인 문제에 바로 부딪히는 대신, 한 단계 뒤로 물러나(Step-back) 해당 문제의 근간이 되는 상위 개념이나 원리를 먼저 질문하게 합니다. 모델이 기초 지식을 먼저 인출한 뒤 구체적 문제를 풀게 하여 실수를 줄입니다. * 프롬프트 예시: * 전: "물체가 자유 낙하할 때 5초 후의 속도를 구해줘." * 후 (Step-Back): "이 문제를 풀기 전에, 자유 낙하 운동의 물리적 정의와 중력 가속도 법칙을 먼저 설명해. 그 다음 그 원칙들을 적용해서 5초 후의 속도를 계산해줘." * 적용 효과: 물리학, 수학, 역사적 추론 등 원칙 기반의 과제에서 .. 2026. 3. 11. 프롬프트 엔지니어링 1. Buffer-of-Thoughts (BoT)출처: arXiv:2406.04271 (2025-26 최적화 버전) * 핵심: 유사한 문제 해결에 쓰였던 성공적인 사고 패턴을 **'Thought Template(사고 템플릿)'**으로 저장해 두었다가, 새로운 문제가 들어오면 가장 적합한 템플릿을 불러와 적용하는 방식입니다. 매번 처음부터 생각하지 않아 효율적입니다. * 프롬프트 예시: * 전: "이 비즈니스 케이스의 리스크를 분석해줘." * 후 (BoT): "이 문제는 '전략적 리스크 분석' 카테고리에 해당해. 이 카테고리의 **표준 사고 템플릿(SWOT + PESTEL 결합형)**을 호출해서, 각 요소별로 데이터를 매핑하고 최종 결론을 도출해." * 적용 효과: 추론 속도가 빨라지며, 정형화된 .. 2026. 3. 9. 이전 1 2 3 4 ··· 13 다음 728x90